1. Ons uitgangspunt
AI versnelt werk; het bepaalt geen conclusies. Elke interpretatie, aanbeveling en publicatie van Neurofactor wordt door een mens beoordeeld en goedgekeurd voordat die de deur uitgaat.
Wij zijn transparant over de rol van AI, omdat vertrouwen in onderzoek staat of valt met navolgbaarheid.
2. Waar wij AI voor gebruiken
- Signaalverwerking en patroonherkenning in EEG-, eye-tracking- en gedragsdata, met methoden die wetenschappelijk zijn onderbouwd en door onze onderzoekers zijn gevalideerd.
- Het structureren en samenvatten van grote hoeveelheden tekst, zoals interviews, open antwoorden en literatuur.
- Vertaling van onze eigen content naar Nederlands, Engels en Duits, altijd met menselijke eindredactie.
- Ondersteuning bij tekst, beeld en visualisaties voor deze website en interne documentatie.
- Kwaliteitscontrole, zoals het opsporen van inconsistenties in datasets en rapportages.
3. Waar wij AI niet voor gebruiken
- Het genereren van onderzoeksresultaten, cijfers of citaten die niet uit werkelijke metingen komen.
- Het nemen van beslissingen over personen, zoals selectie, beoordeling of afwijzing van kandidaten.
- Het maken van uitspraken over individuele deelnemers op basis van hun breindata.
- Het autonoom versturen van advies of rapportage aan opdrachtgevers zonder menselijke controle.
- Het uploaden van herleidbare deelnemersdata naar publieke AI-diensten.
4. Data en AI
Ruwe, herleidbare onderzoeksdata gaat niet naar externe AI-modellen. Wanneer wij AI-diensten inzetten, gebeurt dat met gepseudonimiseerde of geaggregeerde data, bij leveranciers die klantdata niet gebruiken voor het trainen van hun modellen.
Vertrouwelijke informatie van opdrachtgevers valt onder dezelfde regel: geen invoer in publieke modellen, alleen in omgevingen die contractueel zijn afgedekt.
5. Menselijke verantwoordelijkheid
Een onderzoeker van Neurofactor is en blijft eindverantwoordelijk voor elke conclusie. Als AI een patroon suggereert dat de meetopzet niet kan dragen, halen wij het uit de rapportage.
Bij twijfel geldt het wetenschappelijke uitgangspunt: liever een voorzichtige uitspraak dan een aantrekkelijke die niet houdbaar is.
6. Bias en beperkingen
AI-modellen nemen de vertekeningen van hun trainingsdata over. Wij toetsen AI-ondersteunde uitkomsten daarom altijd aan de ruwe data, aan de context van de meting en aan het oordeel van meerdere onderzoekers.
Waar AI een substantiële rol speelt in een uitkomst, benoemen wij dat in de rapportage.
7. AI-content op deze website
Delen van de teksten, vertalingen en illustraties op deze site zijn met AI-ondersteuning gemaakt en vervolgens door onze mensen geredigeerd en gecontroleerd. Onderzoeksresultaten, cases en cijfers komen altijd uit echte projecten.
8. Vragen
Wil je weten welke rol AI in een specifiek project speelde? Vraag het gerust via contact@neurofactor.nl. Wij lichten onze werkwijze per project toe.