1. Unser Grundsatz
KI beschleunigt Arbeit; sie bestimmt keine Schlussfolgerungen. Jede Interpretation, Empfehlung und Veröffentlichung von Neurofactor wird von einem Menschen geprüft und freigegeben.
Wir sind transparent über die Rolle von KI, denn Vertrauen in Forschung hängt an Nachvollziehbarkeit.
2. Wofür wir KI einsetzen
- Signalverarbeitung und Mustererkennung in EEG-, Eye-Tracking- und Verhaltensdaten, mit wissenschaftlich fundierten und von unseren Forschenden validierten Methoden.
- Strukturierung und Zusammenfassung großer Textmengen, etwa Interviews, offene Antworten und Literatur.
- Übersetzung eigener Inhalte ins Niederländische, Englische und Deutsche, stets mit menschlicher Endredaktion.
- Unterstützung bei Text, Bild und Visualisierungen für diese Website und interne Dokumentation.
- Qualitätskontrolle, etwa das Aufspüren von Inkonsistenzen in Datensätzen und Berichten.
3. Wofür wir KI nicht einsetzen
- Erzeugung von Forschungsergebnissen, Zahlen oder Zitaten, die nicht aus echten Messungen stammen.
- Entscheidungen über Personen, etwa Auswahl, Bewertung oder Ablehnung von Kandidatinnen und Kandidaten.
- Aussagen über einzelne Teilnehmende auf Basis ihrer Gehirndaten.
- Autonomer Versand von Beratung oder Berichten an Auftraggeber ohne menschliche Prüfung.
- Hochladen rückführbarer Teilnehmerdaten in öffentliche KI-Dienste.
4. Daten und KI
Rohe, rückführbare Forschungsdaten gelangen nicht in externe KI-Modelle. Wenn wir KI-Dienste nutzen, dann mit pseudonymisierten oder aggregierten Daten bei Anbietern, die Kundendaten nicht zum Training ihrer Modelle verwenden.
Vertrauliche Informationen von Auftraggebern unterliegen derselben Regel: keine Eingabe in öffentliche Modelle, nur in vertraglich abgesicherte Umgebungen.
5. Menschliche Verantwortung
Eine Forscherin oder ein Forscher von Neurofactor bleibt für jede Schlussfolgerung verantwortlich. Wenn KI ein Muster nahelegt, das das Messdesign nicht trägt, nehmen wir es aus dem Bericht.
Im Zweifel gilt das wissenschaftliche Prinzip: lieber eine vorsichtige Aussage als eine attraktive, die nicht haltbar ist.
6. Bias und Grenzen
KI-Modelle übernehmen die Verzerrungen ihrer Trainingsdaten. Deshalb prüfen wir KI-gestützte Ergebnisse immer gegen die Rohdaten, den Messkontext und das Urteil mehrerer Forschender.
Wo KI eine wesentliche Rolle für ein Ergebnis spielt, benennen wir das im Bericht.
7. KI-gestützte Inhalte auf dieser Website
Teile der Texte, Übersetzungen und Illustrationen dieser Website entstanden mit KI-Unterstützung und wurden anschließend von unseren Mitarbeitenden redigiert und geprüft. Forschungsergebnisse, Cases und Zahlen stammen immer aus realen Projekten.
8. Fragen
Sie möchten wissen, welche Rolle KI in einem konkreten Projekt gespielt hat? Schreiben Sie an contact@neurofactor.nl. Wir erläutern unsere Vorgehensweise projektbezogen.